MapForce wird häufig für die Migration von Daten zwischen MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken verwendet. MapForce erleichtert diese Aufgabe dank seiner grafischen Drag-and-Drop-Datenmappingtools mit einer umfangreichen Bibliothek von Filtern und Datenverarbeitungsfunktionen zur Transformationen von Quelldaten.
Mit dem Datenbankverbindungsassistenten von MapForce lässt sich die Verbindung im Nu herstellen. SQLite-Verbindung werden als native, direkte Verbindungen zur SQLite-Datenbankdatei unterstützt. Separate Treiber werden dafür nicht benötigt. PostgreSQL-Verbindungen werden sowohl als native Verbindungen als auch als treiberbasierte Verbindungen über Schnittstellen (Treiber) wie ODBC oder JDBC unterstützt. Für native Verbindungen werden keine Treiber benötigt.
Beim Laden der MySQL- und PostgreSQL-Datenbankstruktur im Mapping-Fenster interpretiert MapForce automatisch die Datenbankschemas, stellt Ihnen die verfügbaren Datenbanktabellen und -ansichten zur Auswahl und erkennt die Tabellenbeziehungen.
Nach dem Laden aller Inhaltsmodelle ziehen Sie nur mehr Verbindungslinien zwischen der Quell- und der Zielstruktur, um das Mapping fertigzustellen.
Mit der No-Code-MapForce-Methode lassen sich häufige Datentransformationsaufgaben wie die folgenden einfach durchführen:
- Konvertierung von PostgreSQL in MySQL
- Migration von PostgreSQL in MySQL
- Export von PostgreSQL in MySQL
- Konvertierung von MySQL in PostgreSQL
Oft müssen Daten bei Datenbank-Mappings zwischen Quell- und Zielkomponente auf Basis von Booleschen Bedingungen oder SQL- und SQL/XML-Anweisungen transformiert werden. Es können logische Vergleiche, mathematische Berechnungen, String-Operationen oder andere Datenmodifikationsprozesse durchgeführt werden. In der Abbildung oben werden in den Kästchen zwischen den Linien, die das Quell- und das Zieldatenmodell verbinden, Datenverarbeitungsfunktionen angezeigt.
Mit Hilfe von Datenverarbeitungsfunktionen können Sie on-the-fly komplexe Datenbank-Mappings für die verschiedensten Transformationsanforderungen durchführen.
Nachdem Sie Ihr Mapping definiert haben, können Sie die Ergebnisse mit Hilfe des integrierten MapForce-Prozessors mit einem Klick anzeigen und speichern.
Bei einem MySQL-auf-PostgreSQL-Mapping wird ein Resultat in Form von SQL-Skripts erzeugt (z.B. SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE-Anweisungen), die direkt von MapForce aus an der Zieldatenbank ausgeführt werden können.
Nachdem Sie eine Vorschau auf das Mapping angezeigt haben, haben Sie die Option, die Datentransformation mittels MapForce Server zu automatisieren.
