Shopify / GraphQL-Datenmapping-Tools

Integration von Shopify-Daten

  • Definition von Shopify API-Aufrufen
  • Shopify-Datenextraktion
  • Hochladen von Daten auf Shopify-Dienste
  • Integration von Shopify-Daten in eine Datenbank
  • ETL für Shopify
  • Definition von GraphQL API-Aufrufen
  • Extraktion/Hochladen von Daten auf GraphQL
  • Drag-and-Drop-Datenmapping
  • Visueller Function Builder
  • Automatisierung der Datenintegration mit MapForce Server

Konvertierung von Shopify/GraphQL-Daten

Shopify ist eine äußerst beliebte E-Commerce-Plattform, die von Kleinunternehmen, Online-Anbietern und internationalen Unternehmen zur Zahlungsverarbeitung, Bestandsverwaltung und für andere Aufgaben beim Betrieb eines Einzelhandelsunternehmens eingesetzt wird. Shopify hat seit kurzem standardmäßig GraphQL als Format für seine API eingeführt und bald werden alle neuen Shopify Apps GraphQL verwenden müssen. Mit GraphQL kann genau definiert werden, welche Daten erforderlich sind, wodurch unnötige Datenübertragungen reduziert werden und die Leistung verbessert wird. GraphQL wird von zahlreichen E-Commerce-Plattformen zusätzlich zu Shopify verwendet.

MapForce unterstützt Shopify- sowie von anderen Diensten verwendete GraphQL-Aufrufe sowohl als Quelle als auch als Ziel eines beliebigen Datenmappingprojekts. Dank visueller Tools in MapForce lassen sich Shopify-Daten in MapForce mühelos konvertieren und mit anderen Datenformaten wie XML, CSV, Excel und Datenbanken integrieren.

Software zum Integrieren von Shopify/GraphQL-Daten

Die Funktionen zum Importieren und Exportieren von Daten aus Shopify (oder anderen Diensten, in denen GraphQL APIs verwendet werden) können für folgende Zwecke eingesetzt werden:

  • Export von Shopify-Daten in eine Backend-Datenbank oder ein Buchhaltungssystem
  • Synchronisierung von Produktdaten aus mehreren Shopify-Shops
  • Import von CSV-Daten aus einem Inventarsystem in ein Shopify-Shop
  • Konvertierung von Shopify-Kundendaten in XML für CRM- oder Marketing-Tools
  • Generierung von benutzerdefinierten Berichten durch Export von Shopify-Daten in Excel
  • Autmatisierung von Shopify ETL-Pipelines

Shopify/GraphQL-Datenintegration

MapForce unterstützt jede beliebige Kombination aus XML-, JSON-, Datenbank-, PDF-, CSV-, Excel-, EDI-, XBRL-, Protobuf- und Webservice-Daten für die Integration mit Shopify- und GraphQL-Daten. Dank dieser Flexibilität können Shopify-Daten gemappt, transformiert und aus und in andere gebräuchliche Datenformate konvertiert werden. Dank der grafischen No-Code Datenmappingmethode von MapForce können Felder zwischen grafisch dargestellten Datenstrukturen mittels Drag-and-Drop miteinander verknüpft werden (wie oben gezeigt).

Das Datenintegrationstool unterstützt auch komplexe Transformationen zwischen mehreren Input- und Output-Datenformaten, mehreren Quell- und/oder Zieldateien oder komplexe Datentransformationen in mehreren Schritten. Mit Hilfe einer umfangreichen Bibliothek von Datenverarbeitungsfunktionen können Sie Daten je nach Projektanforderung filtern und bearbeiten. Dabei steht mit dem visuellen Function Builder eine leistungsstarke visuelle Oberfläche zur Definition und Wiederverwendung benutzerdefinierter Funktionen, in denen mehrere Operationen kombiniert sind, zur Verfügung.

ETL für Shopify

Aufgrund seiner Unterstützung für alle gebräuchlichen NoSQL- und relationalen Datenbankarten ist MapForce ein kostengünstiges, effizientes ETL-Tool.

Dank seiner grafischen Tools lassen sich in MapForce mühelos Shopify-ETL-Pipelines definieren, um Daten aus Shopify zu extrahieren, sie nach Bedarf zu transformieren und in ein Zieldatenbanksystem zu schreiben.

Unterstützte SQL-Datenbanken:

  • Firebird
  • IBM DB2 for iSeries®
  • IBM DB2®
  • Informix®
  • MariaDB
  • Microsoft Access™
  • Microsoft® Azure SQL
  • Microsoft® SQL Server®
  • MySQL®
  • Oracle®
  • PostgreSQL
  • Progress OpenEdge
  • SQLite
  • Sybase® ASE
  • Teradata

Unterstützte NoSQL-Datenbanken:

  • MongoDB
  • CouchDB
  • Microsoft Azure Cosmos DB

Nachdem Sie Ihr Mapping definiert haben, führt der integrierte MapForce-Prozessor die ETL-Verarbeitung durch und Sie können die Ergebnisse mit einem einzigen Klick in einer Vorschau ansehen.

Werden Shopify- oder GraphQL-Daten in eine Datenbank geschrieben, wird ein Resultat in Form von SQL-Skripts erzeugt (z.B. SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE-Anweisungen), die direkt von MapForce oder MapForce Server aus an der Zieldatenbank ausgeführt werden.

Hochleistungsautomatisierung

Zur skalierbaren Hochleistungsautomatisierung können Shopify/GraphQL-ETL-Workflows und Datenintegrationsprojekte von MapForce Server ausgeführt werden.