Je beliebter JSON als Datenformat für die Serialisierung und Übertragung strukturierter Daten wird, desto wichtiger wird auch die Möglichkeit der Konvertierung zwischen diesem und anderen gebräuchlichen Formaten.
Altova MapForce ist ein Tool zum Mappen beliebiger Daten, mit dem Sie JSON-Daten in CSV (Comma Separated Value) und andere Formate, unter anderem XML, andere Textdateien, PDF, Datenbanken, EDI, Google Protobuf und mehr konvertieren können. Mehrere Datenquell- oder Zielformate können auch miteinander kombiniert und verkettete Mappings zur Transformation der Daten ganz nach Bedarf definiert werden.
MapForce kann Daten in den Formaten JSON, JSON5 und JSON Lines lesen/schreiben und Sie können Instanzdateien oder JSON-Schema-Dateien als Quell- oder Zielkomponenten von Datenmappings hinzufügen. Zur besseren Lesbarkeit werden JSON-Komponenten mit der entsprechenden Elementsyntax und ihren Datentypen angezeigt.
MapForce unterstützt bei CSV-Quell- und Zielkomponenten neben Kommas auch andere Trennzeichen wie Tabulatoren, Semikola, Leerzeichen oder beliebige andere benutzerdefinierte Werte.
Nachdem Sie die Datenquell- und -zielkomponenten definiert haben, können Sie Felder einfach mittels Drag-and-Drop für die Konvertierung verknüpfen. Lesen Sie weiter unten mehr über das Filtern und Verarbeiten von Daten.
Neben einfachen CSV-Dateien wird bei der Konvertierung von JSON in CSV das Mappen von oder auf Textdateien mit komplexerer oder benutzerdefinierter Struktur über FlexText unterstützt. Manchmal müssen außerdem nur Teile aus einer vorhandenen Datei extrahiert werden. Mit FlexText können Sie die Regeln/die Vorlage, nach der/denen Textdaten in mappbare Abschnitte aufgeteilt werden, visuell definieren und in Echtzeit testen. Mit einer FlexText-Vorlage wird das Strukturmodell Ihrer benutzerdefinierten Textdaten gemäß den von Ihnen definierten Kriterien definiert, damit Sie diese auf andere Formate mappen können.
Nachdem Sie die Struktur Ihrer alten Textdatei in FlexText definiert haben, können Sie Ihre Daten anschließend einfach mittels Drag-and-Drop in CSV, JSON und andere Formate wie XML und EDI transformieren. Jedes Datenmappingprojekt kann mehrere Inputs und Outputs haben und völlig unterschiedliche Datentypen miteinander kombinieren.
