データベース マッピング

データベース出力ログ (トレース)

データベース出力トレースによりマッピングが実行されると、マッピングプロジェクトによりデータベースに加えられた全ての変更を簡単にログすることができます。

トレースがオンに切り替えられると、自動化された方法で後に分析し処理することができるように、データベース挿入、または、更新アクション、または、エラーなどが XML ファイル内にログされます。

データベーストレースはデータベースコンポーネント、テーブル、ストアドプロシージャ、データベースフィールドレベルで有効化することができます。全てのメッセージ、エラーのみのトレース、または、完全にトレースを無効化することもできます。

希望するトレースレベルを選択すると、マッピングプロジェクト内で影響を受けるデータベースコンポーネントがログ構造を表示する XML ツリーで拡張されます。XML 以外の書式でのログファイルを希望する場合、(例えば、テキストファイル、または、他のデータベースなど) MapForce によりサポートされる他のデータ書式でマップすることができます。

出力ボタンをクリックしてマッピングの結果をプレビューする際に、開発者はマッピングが実行される際にトレースログのサンプルを確認することができます。

高度なデータベース マッピング

データベースのマッピングならびに統合機能を補完するため、データベース クエリ タブが MapForce には含まれており、データベースへの問い合わせを直接行うことができます。以下のデータベースのための特化したサポートを使用して、データベース クエリ タブを使ってデータベースへ接続すると、ブラウザーペインに階層構造でそのテーブルが表示されます。

SQL タブでは既存の SQL ファイルを開くか、ドラッグ アンド ドロップや自動補完機能を使用しながら SQL ステートメントを作成することで、SQL や SQL/XML ステートメントの表示、編集、実行を行うことができます。

SQL スクリプトを実行し、その結果をテーブル形式により表示、更に取得したデータと SQL スクリプトの両方を、別々のファイルに保存することができます。

MapForce データベース キー設定により、主キーや外部キー値をどのようにデータマッピングのターゲットであるデータベースに追加するのかカスタマイズすることができます。MapForce から値を指定することもできますし、データベース システムが持つデフォルト値を使用することもできます。

主キーや外部キーリレーションシップがデータベース テーブル内で明示的に定義されていないような状況の場合、MapForce を使って、ソース データに影響を与えること無くこれらのリレーションシップを定義することができます。

データベースへのマッピングを行う場合、データベース テーブル アクションを選択することで、データベースへデータの書き込みがどのように行われるかを制御することができます。この機能により、高度なデータ管理タスクの自動化を柔軟に行うことが可能になります。

直感的なデータベース テーブル アクションダイアログボックスにより、選択されたテーブル内にあるカラムを選択し、データベースにて実行されるアクション (INSERT、UPDATE、DELETE) を定義することができます。

この機能により XML、データベース、 EDI、 XBRL、フラットファイル、Excel、JSON、JSON5、Web サービスやその他のデータベースデータに応じたデータベース行の操作性にて、今までに類を見ないほどの柔軟性が実現しました。

MapForce ではストアド プロシージャを 入力コンポーネント (得られる結果を使用) または出力コンポーネント (データベース内へのデータ挿入や更新) として使用することができるほか、関数呼び出しとしてストアド プロシージャを挿入することで、入力データを受け取り、ストアド プロシージャを実行した後で出力データをその他のコンポーネントへマッピングすることができます。

MapForce を使うことでリレーショナル データベース フィールドに保管されているデータベース XML へ接続することもできます (現在のところ SQL Server と IBM DB2 のみでサポート)。必要な操作はデータベースに登録された XML スキーマかローカルのファイル システムにある XML スキーマをフィールドに割り当てるだけで、データベース フィールドのサブツリーとしてスキーマが表示されます。

SQL クエリはデータベース内部で処理されるため、複雑なデータ マッピングタスクには必ずしも十分とは言えません。MapForce では SQL-WHERE/ORDER コンポーネントにより、入力データベースに対して更なる処理が必要な場合や、マッピング内にあるその他のデータや条件がデータ行の並び替えに影響を与える場合に、データの並び替えを行うことができます。

JSON データベース マッピング

MapForce は、JSON (JavaScript Object Notation) モデルをベースにしたデータベースマッピングの定義および実行をサポートします。JSON インスタンスまたは JSON スキーマ ファイルをデータ ベースマッピングのソースまたはターゲット コンポーネントとして追加することができます。MapForce は JSON Draft 04 スキーマをベースにした JSON ファイルの読み込みおよび書き込みができます。

下で示されているように、 JSON コンポーネントは適切な要素構文と明確に指定されたデータ型と共に表示されます。

MapForce 関数ライブラリのデータ処理関数は、他のコンポーネントの使用と同様 JSON データを変換する際に適用されます。

JSON または JSON5 ファイルをデータベースマッピングに追加する際、MapForce は自動的にスキーマまたはインスタンス ファイルを検知します。JSON または JSON5インスタンスファイルには、 MapForce よりスキーマを参照するか、または自動的に生成するかを促します。MapForce は JSON または JSON5 スキーマをコンポーネントの構造を構築する際に使用します。

MapForce Server データベースへのバルク 挿入をサポートします。

各行に個々の入力ステートメントを使用する通常の方法に対してバルク挿入は単一の SQL ステートメントにより大量のデータをデータベース テーブルに挿入するオペレーションです。データ ベースエンジンのオーバー ヘッドの処理が大幅に減らされるので、パフォーマンスはより速くなりました。MapForce Server での例を用いたバルク挿入のテストは個々の挿入ステートメントの10倍の速度で行うことを証明しました。

バルク挿入は複数のユーザーがいる環境でとても有利です。１人のユーザーが発する一連の挿入コマンドは同じテーブルを選択リクエストする別のユーザにより中断されることがあります。挿入は中断の後継続されます。このようなシチュエーションでは選択オペレーションは未完全または無効なデータを作成する場合があります。